Tüm araştırma alanları
Yapay Zekâ Destekli Yarı İletken Cihaz Modelleme
Ölçüm verilerinin sınırlı olduğu durumlarda aktif ve pasif yarı iletken cihazların hızlı ve doğru modellenmesine yönelik makine öğrenmesi yöntemleri.
Milimetre dalga ve alt-terahertz frekanslarında entegre devre tasarımı için doğru cihaz modelleri vazgeçilmezdir. Makine öğrenmesinin, yarı iletken cihazlar için ölçüme dayalı karakterizasyonu ve geleneksel kompakt modellemeyi nasıl tamamlayabileceğini araştırıyoruz.
Araştırma konuları
- Aktif ve pasif cihazlar için makine öğrenmesi destekli modeller
- Transistör davranışına yönelik sinir ağı modelleri
- Küçük ve ölçüm açısından sınırlı veri kümelerinden öğrenme
- Cihaz karakterizasyonu için veri artırma
- Devre tasarımı ve optimizasyonu için hızlı vekil modeller
Bu araştırma, yüksek frekans ölçümlerindeki uzmanlığı veriye dayalı modellemeyle bir araya getirir. Analog/RF ve alt-terahertz devre geliştirmede gereken doğruluğu korurken tasarım uzayının daha hızlı keşfedilmesini destekler.