Fatih Arda Zengin, Endüstri Mühendisliği altyapısına sahip olup Sabancı Üniversitesi’nde Üretim Mühendisliği yüksek lisans öğrencisidir. Araştırma ilgi alanları yapay zekâ, enerji teknolojileri ve ileri imalatın kesişiminde yer almaktadır.
Güncel araştırmaları, batarya sağlığının izlenmesi ve kalan faydalı ömür (RUL) tahmini için makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerine odaklanmaktadır; özellikle gerçek zamanlı mühendislik uygulamalarına uygun, doğru ve hesaplama açısından verimli modeller geliştirmekle ilgilenmektedir. Çalışmaları; yinelemeli sinir ağları, model optimizasyonu, nicemleme (quantization) ve batarya zekâsına yönelik veri odaklı yaklaşımlar gibi konuları kapsamaktadır.
Araştırma deneyimi, GaN transistör teknolojilerinin tasarımı ve optimizasyonu da dâhil olmak üzere yarı iletken cihaz modellemesine yönelik fizik güdümlü yapay zekâ ve makine öğrenmesini de içermektedir. Daha geniş ilgi alanları arasında batarya yönetim sistemleri, uç ve gömülü yapay zekâ, yarı iletken teknolojileri, enerji sistemleri ve yapay zekâ destekli imalat yer almaktadır.
Araştırmaları aracılığıyla veri odaklı modellemeyi gerçek dünyadaki mühendislik ve enerji uygulamalarıyla buluşturan pratik makine öğrenmesi yöntemleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.